根據AMD的更新日誌，多卡支援可以在多服務、多用戶環境中，提供更靈活的AI桌面方案。目前，支援多卡並行的型號僅限於RDNA3 Navi31核心的高端系列，包括RX 7900 XTX、RX 7900 XT、RX 7900 GRE、PRO W7900（雙插槽）、PRO W7900、PRO W7800等。
特別值得一提的是，RX 7900 XTX和PRO W7900可以雙卡並行，而首次正式支援的PRO W7900（雙插槽）最多可以達到四卡並行，這意味著使用者可以運行超大規模的大語言模型，例如擁有700億參數的Llama 3，四張PRO W7900可以提供高達192GB的GDDR6 VRAM。
此外，ROCm 6.1.3在特定RDNA顯示卡上支援TensorFlow，並初步支援透過Windows WSL子系統運行ROCm。不過，這些功能僅限於Ubuntu 22.04.3 HWE操作系統，並需搭配Linux 24.10.3版顯示卡驅動。