AI PC能做什么？
3月21日，AMD在“AI PC创新峰会”上给出了自己的答案。在OEM、ISV合作伙伴的参与下，AMD展示了AI PC赋能办公、创作、游戏、大模型、教育、医疗、3D建模等众多应用场景的实践案例，同时也介绍了锐龙8040系列等产品在AI性能、体验等方面的优势，将为AI PC带来升级体验。
AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在活动上介绍道，数以百万计锐龙AI PC已经出货，AMD率先实现NPU驱动的Windows 11工作室效果的规模化应用，并将在2024年推动包括许多中国领先软件提供商在内的超过150个ISV为Ryzen AI进行开发。峰会上，百川智能、有道、游戏加加、生数、始智AI等均在AMD锐龙PC上展现了AI应用。
AMD表示，包括华硕、七彩虹、玄派、惠普、荣耀、联想、机械师、机械革命、壹号本、微星、雷蛇、ROG和ThinkPad等在内的OEM厂商已经在中国上市采用锐龙8040系列处理器的AMD Ryzen AI PC系统。
锐龙8040系列拥有“Zen 4”、AMD RDNA 3和AMD XDNA架构，提供高达16TOPS的NPU算力和高达39TOPS的整体算力。根据AMD公布的数据，锐龙8040系列对比上代7040，可带来60%的AI性能提升。另外，锐龙9 8945HS对比锐龙9 5900H带来了1.4倍生产力，图形性能方面则达到了2.2倍。
此外还有台式机处理器锐龙8000G系列，同样采用“Zen 4”架构，并全系内置Radeon 700M集成显卡，即使没有独显也能够满足一定游戏体验。
部分AMD锐龙 8000G处理器还支持AMD Ryzen AI技术，这也是AMD首次将NPU芯片集成在了台式机处理器中，其算力高达39TOPS，针对AI应用、负载提供更出色体验。
AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚在“AMD AI技术发展报告”分享中提到，采用RDNA3架构的GPU不仅带来了50%能效、80%光追性能、40%游戏性能提升，在AI方面性能有成倍提升。
另外，XDNA采用了更适合多任务处理的空间分区架构，能够针对多元化AI应用场景，更高效执行并行负载，如同时完成深度预测、眼神矫正、超分辨率、场景检测等任务。
AMD也带来了Ryzen AI软件栈等工具和特性支持，加速打造开放的端到端的软件生态系统。与此同时为了在中国打造和支持下一代AI，AMD为中国开发申请者带来了全球AI PC开发者大赛。
AMD还将全球AMD ROCm平台和AI PC大学项目扩展到中国的大学。AMD AI PC开发者支持项目旨在中国建立ISV联盟，聚焦培训、工具支持和开发者资助。
剧透下一代AMD锐龙“Strix Point”
Lisa Su博士在AI PC创新峰会的最后透露了AMD锐龙AI路线图，提到不仅锐龙8040系列正在出货，2024年AMD还将推出全面升级的新一代锐龙处理器，“Strix Point”的CPU将采用Zen5架构，搭配RDNA3+架构GPU以及XDNA2架构的NPU。其中XDNA2架构设计旨在将NPU计算和代际的AI TOP算力性能翻三倍。
Lisa Su博士表示：“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”
从AMD YES到AI PC YES!
2023年大模型、AIGC让AI在千行百业与亿万消费者间有了更清晰、直观的应用模式，无论是行业应用还是娱乐、学习、游戏，不仅AI迎来高速发展，同时终端与AI的融合也给用户塑造了全新体验。
例如大模型在中端落地后，语音助手的潜能得到激发，可以为用户提供个性化、定制化且更具价值的建议、回复。而且当大模型与软件应用打通后，一些易用功能可以让用户从部分重复、繁杂的工作中解脱出来，聚焦更有价值和意义的需求，可能是构思更多创意，也可能是享受美好时光。
至于AIGC，更是成为创意人群青睐的“新帮手”，秒级生图体验，虽然有时不能一次满足需求，但效率的优势可以在快速迭代、完善的同时，配合激活用户的灵感。
进入2024年，越来越多AI应用及解决方案落地，持续释放AI潜能。如果放眼全局，那么AI PC是其中十分重要的一环。
一方面，AI PC既是生产力工具，覆盖了AI应用创新设计到最终落地应用的各个环节，无论是开发者还是终端用户都能受益其中。另一方面，AI PC作为最普及的终端设备之一，是拓展AI生态系统的关键平台，一定程度上决定了整个生态的影响力和生命力。
所以，包括AMD、英特尔、高通等上游芯片厂商到OEM、ISV等生态伙伴，都在加速提升PC端的AI体验，而且大家不约而同地将2024年定为AI PC的关键年。
对于AI PC而言，2024年是“新起点”，但是对于PC中AI应用而言，2024年或许是承上启下的一年。早在几年前，AI就已经在PC端落地，在部分办公、影像创作场景中已经有了成熟应用，例如视频会议的背景虚化和替换、视频音频降噪、AI图像和视频编辑等等。
只不过以往这些功能更多的是借助CPU或GPU执行，在多任务处理成为常态的今天，让PC的性能承受了更大的压力，并且能效也不尽如人意。因此，从去年开始NPU就成为平台关键的新成员，在执行特定AI负载时拥有十分出色的性能表现，并通过更灵活的计算架构，减轻CPU、GPU负担，提升使用体验的流畅性和效率。
再上升到应用层，从2023年末到如今，不仅原有PC端AI应用体验升级，也催生了更多的新场景，特别是结合大模型、AIGC等功能，PC的智能体验有了“质”的变化。
在AMD举行的AI PC创新峰会上，不仅有熟悉的AI PC功能展示，更重要的是我们看到了持续涌现的新应用。
例如，AI PC可以支持更多国内外大模型，并且参数规模不断上涨。处理器NPU在游戏场景下，通过软件开发者协作，可实现AI辅助训练与AI游戏高光时刻捕捉，其中游戏加加展示的在《永劫无间》中通过调用NPU资源可以帮助玩家更好地完成一些“高难度操作”。
还有针对内容创作者，围绕图像、视频、3D、音乐等场景的AIGC应用，让高质量影像内容创作更轻松。更有覆盖教育、医疗、文化等多个领域的行业解决方案，展现了AI在PC端落地的更大价值。
尽管AI PC给PC产业发展带来了强劲驱动力，但围绕这片“新战场”，较量也将升级。产业链还需要面对新架构的软硬件适配、新交互模式下产品设计创新等一系列挑战。
但不管怎样，对于企业、消费者而言，AI PC都将势不可挡地成为“新一代智能生产力”。AMD在接下来的较量中是否能一如既往的“YES”，在AI PC创新峰会上，AMD只是“剧透”了冰山一角，今年晚些时候，新一代锐龙会带来哪些提升和创新AI应用，值得期待。
